Subtitle:

Książka = Book ; KS/4/2012/P05

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Description:

[5], 45-57 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 55-57

Type of object:

Książka/Rozdział

Abstract:

Computer aided data mining, and in particular methods of clustering, its widely used technique, develop very rapidly nowadays. Basically, clustering is an unsupervised learning technique. However, there is a growing interest in considering the case where there is a partial knowledge on the actual grouping of the objects available. This knowledge may take form of the hints on the co-occurrence of object in the same clusters. In this paper we propose to solve this problem of constrained clustering using the technique of differential evolution (DE). We show the efficiency and usefulness of differential evolution in hard- and soft-constrained clustering tasks. Some practical examples of the clustering problems are examined and results obtained are compared to two variants of a classic clustering technique, the k-means algorithm.

Relation:

Książka = Book

Detailed Resource Type:

Książka

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:205934

Source:

KS-2012-04-P05

Language:

eng

Language of abstract:

eng

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty