Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Książka = Book ; KS/3/2005/R14P08
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
[4], 51-56 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 55-56
W niniejszej pracy zostaną przedstawione dynamiczne sztuczne sieci neuronowe oraz możliwości ich wykorzystania w zagadnieniach identyfikacji obiektów dynamicznych. W pracy zostanie opisana struktura ciągłej rekurencyjnej sieci neuronowej oraz algorytm uczenia tej sieci oparty na wariacyjnej zasadzie maksimum Pontryagina. Ponadto zostanie przedstawione porównanie tej sieci z wielowarstwową siecią jednokierunkową ze sprzężeniem zwrotnym oraz siecią Elmana. Porównanie to zostanie wykonane na przykładzie identyfikacji nieliniowych obiektów dynamicznych.
Creative Commons Attribution BY 4.0 license
Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -
Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences
Library of Systems Research Institute PAS
Oct 15, 2021
Feb 1, 2021
0
https://rcin.org.pl./publication/193142