Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Książka = Book ; KS/3/2005/R14P06
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
[4], 43-46 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 46
Uczenie wielowarstwowych sieci neuronowych może być rozważane jako szczególne zagadnienie sterowania optymalnego. Specyficzna struktura wielowarstwowych sieci neuronowych pozwala na zastosowanie metodologii programowania dynamicznego. Rozważono także wpływ wielkości parametru λ - określającego nachylenie funkcji sigmoidalnych. Dla małych wartości tego parametru - bliskich zeru - model neuronu jest „prawie liniowy" i proces uczenia może być rozwiązany stosując metody optymalizacji dla problemów liniowo-kwadratowych. Następnie zgodnie z metodą kontynuacji parametr λ zostaje stopniowo zwiększany aż osiągnie wartość równą jedności.
Creative Commons Attribution BY 4.0 license
Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -
Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences
Library of Systems Research Institute PAS
Oct 15, 2021
Feb 1, 2021
0
https://rcin.org.pl./publication/193125