Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/1/2002/P10

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

[1-2], 153-165 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 164-165

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

In the artificial neural networks literature Little attention has been given to consideration of neural networks from the point of view of graph theory. Examination of neural networks as flow graphs gives very interesting and new properties of the neural networks' learning process. The approach is based on tools used in electric circuits when Kirchhoff s laws may not be valid. The analysis leads to the proper equations of the backpropagation algorithm, but in a much simpler manner. The graph methodology incorporates the reciprocal graphs in which signals flow in opposite directions. Neural networks in which signals flow in opposite direction are called the adjoint neural networks.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:206693

Źródło:

KS-2002-01-P10

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty