Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/4/2012/P21

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

[5], 243-277 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 274-277

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

Computational system modeling is full of ambiguous situations, wherein the designer cannot decide, with precision, what should be the outcome of the system. In [29], L. Zadeh introduced for the first time the concept of fuzziness as opposed to crispiness in data sets. When he invented fuzzy sets together with the underlying theory, Zadeh’s main concern was to reduce system complexity and provide designer with a new computing paradigm that allow the to approximate results. Whenever there is uncertainty, fuzzy logic together with approximate reasoning apply. Fuzzy logic and approximate reasoning [30, 31] can be used in system modeling and control as well as data clustering and prediction [23], to name only few appropriate applications. Furthermore, they can be applied to any discipline such as finance [6], image processing [35, 9], temperature and pressure control [34, 14], robot control [11, 24], among many others. Process control is one of the many applications that took advantage of the fuzzy logic. Controller are usually embedded into the controller device. This chapter aims at presenting the development of a reconfigurable efficient architecture for fuzzy controllers, suitable for embedding. The architecture is parameterizable so to allows the setup and configuration of the controller so it can be used for various problem applications. This chapter describes the hardware implementation of a shell fuzzy controller based on generic fuzzy logic, allowing the setup and configuration for various problem situations.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:205950

Źródło:

KS-2012-04-P21

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty