Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Książka = Book ; KS/4/2012/P09
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
[5], 101-110 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 109-110
In this paper we considered time series dimension reduction and clustering. The techniques of reduction of dimension of time series is based on the concept of upper and lower envelopes, aggregation of the envelopes and extracting essential attributes. Essential attributes were nominalized. The reduced representation of time series is characterized by nominal attributes. For such representation of time series we applied a definition of conditions domination within each pair of clusters. The developed hierarchical and agglomerative method is characterized both by high speed of computation as well as extremely good accuracy of clustering was applied to solve a clustering problem of time series data.
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
15 paź 2021
18 sie 2021
30
https://rcin.org.pl./publication/242603
Krawczak, Maciej Szkatuła, Grażyna
Krawczak, Maciej Szkatuła, Grażyna
Krawczak, Maciej Szkatuła, Grażyna