Książka = Book ; KS/4/2004/T37R04P02
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
[5], 81-91 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 90-91
Calculation of the average annual rainfall erosivity factor values on the base of formerly developed artificial neural network and Modified Fournier Index method for selected gauging stations in Poland was the first aim of the research. Obtained calculation results analysis dedicated for their future use for rainfall erosivity mapping was the second complementary study aim. The research was based on the database containing average monthly precipitation totalsfor 67 gauging stations in Polandfrom years 1951-1970. Estimated by neural network average annual rainfall erosivity fac/or values for analyzed stations were at the range of 35,2 - 142, 1 1 MJ-ha· 1 ·cm H 1, and were generally /ower then calculated Modified Fournier Indexes. Average annual rainfall erosivity factor values were in linear regression to average annual precipitation totals and stations elevation above sea level. ft suggest the necessity of geostatistical algorithms like cokriging and a digital elevation model incorporation inio the future mapping of annual erosivity values in Poland.
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Oct 15, 2021
Jul 19, 2021
45
https://rcin.org.pl./publication/234939
Licznar, Paweł
Licznar, Paweł
Licznar, Stanisława Licznar, Michał Licznar, Paweł
Licznar, Stanisława Licznar, Michał Licznar, Paweł
Licznar, Stanisława Licznar, Michał Licznar, Paweł
Licznar, Stanisława Licznar, Michał Licznar, Paweł
Licznar, Stanisława Licznar, Michał Licznar, Paweł
Licznar, Stanisława Licznar, Michał Licznar, Paweł