Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Książka = Book ; KS/4/2004/T37R02P01
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
[5], 23-35 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 34-35
W artykule przedstawiono koncepcję sprzężonych sieci neuronowych. Koncepcja ta oparta jest na teorii grafów skierowanych oraz grafów odwrotnych. W wyniku otrzymujemy wyrażenia określające algorytm uczenia s1ec1 neuronowych - backpropagation. Metodologia ta może być wykorzystana do określania innych algorytmów uczenia opartych na metodach gradientowych. Następnie przedstawiono model sieci uogólnionych algorytmu propagacji wstecznej (backpropagation).
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
15 paź 2021
19 lip 2021
39
https://rcin.org.pl./publication/234936
Krawczak, Maciej
Krawczak, Maciej
Krawczak, Maciej
Krawczak, Maciej
Krawczak, Maciej
Krawczak, Maciej