Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/3/2014/T2R05

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

[3], 61-70 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 70

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

This paper describes the slow learning algorithm of unsupervised adaptive resonance theory ART2 neural network. At first, the algorithm is presented step by step with formulas, and it is shown how an individual vector affects the network. At the end of the process, we have a learned network with stable recognition clusters according to the vectors. The process of the learning algorithm is presented by a generalized net model.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:197952

Źródło:

KS-2014-03-T2R05

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty