Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: Modern approaches in fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets, generalized nets and related topics. Volume II: Applications * Generalized net model of slow learning algorithm of unsupervised art2 neural network

Twórca:

Petkov, Todor ; Sotirov, Sotir

Data wydania/powstania:

2014

Typ zasobu:

Tekst

Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/3/2014/T2R05

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

[3], 61-70 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 70

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

This paper describes the slow learning algorithm of unsupervised adaptive resonance theory ART2 neural network. At first, the algorithm is presented step by step with formulas, and it is shown how an individual vector affects the network. At the end of the process, we have a learned network with stable recognition clusters according to the vectors. The process of the learning algorithm is presented by a generalized net model.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:197952

Źródło:

KS-2014-03-T2R05

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

15 paź 2021

Data dodania obiektu:

15 lip 2021

Liczba pobrań / odtworzeń:

35

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl./publication/234330

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Obiekty Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji