Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Książka = Book ; KS/3/2005/R14P08
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
[4], 51-56 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 55-56
W niniejszej pracy zostaną przedstawione dynamiczne sztuczne sieci neuronowe oraz możliwości ich wykorzystania w zagadnieniach identyfikacji obiektów dynamicznych. W pracy zostanie opisana struktura ciągłej rekurencyjnej sieci neuronowej oraz algorytm uczenia tej sieci oparty na wariacyjnej zasadzie maksimum Pontryagina. Ponadto zostanie przedstawione porównanie tej sieci z wielowarstwową siecią jednokierunkową ze sprzężeniem zwrotnym oraz siecią Elmana. Porównanie to zostanie wykonane na przykładzie identyfikacji nieliniowych obiektów dynamicznych.
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Oct 15, 2021
Feb 1, 2021
0
https://rcin.org.pl./publication/193142