Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Advanced search
Książka = Book ; KS/3/2005/R14P06
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
[4], 43-46 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 46
Uczenie wielowarstwowych sieci neuronowych może być rozważane jako szczególne zagadnienie sterowania optymalnego. Specyficzna struktura wielowarstwowych sieci neuronowych pozwala na zastosowanie metodologii programowania dynamicznego. Rozważono także wpływ wielkości parametru λ - określającego nachylenie funkcji sigmoidalnych. Dla małych wartości tego parametru - bliskich zeru - model neuronu jest „prawie liniowy" i proces uczenia może być rozwiązany stosując metody optymalizacji dla problemów liniowo-kwadratowych. Następnie zgodnie z metodą kontynuacji parametr λ zostaje stopniowo zwiększany aż osiągnie wartość równą jedności.
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Oct 15, 2021
Feb 1, 2021
0
https://rcin.org.pl./publication/193125