Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: A proximal bundle method with approximate subgradient linearizations

Twórca:

Kiwiel, Krzysztof

Data wydania/powstania:

2003

Typ zasobu:

Text

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/67/2003

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

18 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 17-18

Abstrakt:

The paper presents a proximal bundle method for minimizing a convex function f over a closed convex set. It only requires evaluating f and its subgradients with an accuracy ε>0, which is fixed but possibly unknown. It asymptotically finds points that are ε-optimal. When applied to Lagrangian relaxation, it allows for ε-accurate solutions of Lagrangian subproblems, and finds ε-optimal solutions of convex programs.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Report

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:139552

Źródło:

RB-2003-67

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Creative Commons Attribution BY 4.0 license

Zasady wykorzystania:

Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -

Digitalizacja:

Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences

Lokalizacja oryginału:

Library of Systems Research Institute PAS

Dofinansowane ze środków:

Operational Program Digital Poland, 2014-2020, Measure 2.3: Digital accessibility and usefulness of public sector information; funds from the European Regional Development Fund and national co-financing from the state budget.

Dostęp:

Open

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

19 paź 2021

Data dodania obiektu:

17 wrz 2020

Liczba pobrań / odtworzeń:

78

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl./publication/174987

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji