Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/77/2008

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Description:

161-172 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 172

Abstract:

Praca, z zakresu zastosowania teorii gier w analizie policy mix, przedstawia grę monetarno-fiskalną jako przykład dwuosobowej gry o sumie niezerowej, w której bank centralny i rząd podejmują decyzje niezależnie. Dokonano analizy stanów równowagi i Pareto-optymalności rozwiązań w grze z uwzględnieniem dwóch oraz trzech jakościowo różnych strategii polityki fiskalnej i monetarnej: ekspansywnej, neutralnej i restrykcyjnej, przy założeniu liniowych zależności. Przedmiotem zainteresowania jest dylemat więźnia, w którym niezależnie działające władze monetarne i fiskalne będą dążyć, zgodnie z równowagą Nasha, do restrykcyjnej polityki pieniężnej i ekspansywnej budżetowej, co prowadzi do rozwiązania nieoptymalnego w sensie Pareto. Uzyskane wyniki wskazują, że ten przypadek, na którym wyłącznie koncentrują się badania prowadzone w tej dziedzinie przez Blindera oraz Bennetta i Loayzę, jest tylko jednym z kilku możliwych, jakie mogą mieć miejsce.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Detailed Resource Type:

Report

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:217506

Source:

RB-2008-77

Language:

pol

Language of abstract:

pol

Rights:

Creative Commons Attribution BY 4.0 license

Terms of use:

Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -

Digitizing institution:

Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences

Original in:

Library of Systems Research Institute PAS

Projects co-financed by:

Operational Program Digital Poland, 2014-2020, Measure 2.3: Digital accessibility and usefulness of public sector information; funds from the European Regional Development Fund and national co-financing from the state budget.

Access:

Open