Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/78/2011

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Description:

527-551 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 550-551

Abstract:

In this paper we introduce a hybrid approach to data series classification. The approach is based on the concept of aggregated upper and lower envelopes, and the principal components here called ‘essential attributes’, generated by multilayer neural networks. The essential attributes are represented by outputs of hidden layer neurons. Next, the real valued essential attributes are nominalized and symbolic data series representation is obtained. The symbolic representation is used to generate decision rules in the IF. . .THEN. . . form for data series classification. The approach reduces the dimension of data series. The efficiency of the approach was verified by considering numerical examples.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Detailed Resource Type:

Raport

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:217460

Source:

RB-2011-78

Language:

eng

Language of abstract:

eng

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty