• Wyszukaj w całym Repozytorium
  • Piśmiennictwo i mapy
  • Archeologia
  • Baza Młynów
  • Nauki przyrodnicze

Szukaj w Repozytorium

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Piśmiennictwo i mapy

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Archeologia

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Baza Młynów

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Nauki przyrodnicze

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: Convergence diagnosisto stationary distribution in MCMC methods via atoms and renewal sets

Twórca:

Romaniuk, Maciej

Data wydania/powstania:

2008

Typ zasobu:

Tekst

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/69/2008

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

205-230 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 0-229

Abstrakt:

MCMC setups are one of the best known methods for conducting computer simulations useful in such areas as statistics, physics, biology, etc. However, to obtain appropriate solutions, the additional convergence diagnosis must be applied for Markov Chain trajectory generated by the algorithm. We present the method for dealing with this problem based on features of so called “ secondary” chain ( the chain with specially selected state space). The secondary chain is created from the initial chain by picking only some observations connected with atoms or renewal sets. In this paper we focus on finding the moment when the simulated chain is close enough to the stationary distribution of the Markov chain. The discussed method has some appealing properties, like high degree of diagnosis automation. Apart from theoretical lemmas and a more heuristic approach, the examples of application are also provided.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:217400

Źródło:

RB-2008-69

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

19 paź 2021

Data dodania obiektu:

19 paź 2021

Liczba pobrań / odtworzeń:

26

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl./publication/255013

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji