Methodology for Spatial Scaling of GHG activity data * lmproving resolution of a spatial air pollution inventory with a statistical inference approach

Horabik-Pyzel, Joanna; Nahorski, Zbigniew (1945– )

Methodology for Spatial Scaling of GHG activity data * lmproving resolution of a spatial air pollution inventory with a statistical inference approach

Pobierz

Tytuł: Methodology for Spatial Scaling of GHG activity data * lmproving resolution of a spatial air pollution inventory with a statistical inference approach

Abstrakt:

This paper presents a novel appmach to allocation of spatially correlated data, such as emission inventories, to finer spatial scales, conditional on covariate information observable in a fine grid. Spatial dependence is modelled with the conditional autoregressive structure int:roduced into a linear model as a random effect The maximum likelihood appmach to inference is employed, and the optimal predictors are developed to as.c;ess missing values in a fine grid. An example of ammonia emission inventory is used to illustrate the potential usefulness of the pmposed technique. The results indicate that incllL'iion of a spatial dependence structure can compensate for less adequate covariate infonnation. For the considered ammonia inventory, the fourfold allocation benefited greatly from incorporation of the spatial component, while for the ninefold allocation this advantage was limited, but stili evident Jn addition, the proposed method allows correction of the prediction bias encountered for the upper range emissions in the linear regression models.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:208704

Źródło:

RB-2014-08-02

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

19 paź 2021

Data dodania obiektu:

8 wrz 2021

Liczba pobrań / odtworzeń:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl./publication/245647

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Raporty Badawcze

Nazwa wydania	Data
RB-2014-08-02 : Horabik-Pyzel Joanna Stanisława, Nahorski Zbigniew Tadeusz : Methodology for Spatial Scaling of GHG activity data * lmproving resolution of a spatial air pollution inventory with a statistical inference approach	19 paź 2021