Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/36/2009

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

28 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 25-28

Abstrakt:

Recently the proximal bundle method for minimizing a convex function has been extended to an inexact oracle that delivers function and subgradient values of unknown accuracy. This method has been adapted to a partially inexact oracle that becomes exact only when an objective target level for a descent step is met. In Lagrangian relaxation, such oracles may save work by evaluating the dual function approximately on most iterations, without compromising the strong convergence properties of exact bundle methods. It was also shown that the recent method of Gaudioso et al. for finite min-max problems fits the partially inexact framework. In the work, its convergence results have been improved and useful modifications have been made. Numerical illustrations on stan­dard instances of the generalized assignment problem (GAP) are included.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:144799

Źródło:

RB-2009-36

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty