Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/35/2009

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Description:

12 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 11-12

Abstract:

The article gives a nonderivative version of the gradient sampling algorithm of Burke, Lewis and Overton for minimizing a locally Lipschitz function f on Rn that is continuously differentiable on an open dense subset. Instead of gradients of f, estimates of gradients of the Steklov averages of f were used. It has been shown that the nonderivative version retains the convergence properties of the gradient sampling algorithm. In particular, with probability 1 it either drives the f-values to -∞ or each of its cluster points is Clarke stationary for f.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Detailed Resource Type:

Raport

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:144781

Source:

RB-2009-35

Language:

eng

Language of abstract:

eng

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty