Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Raport Badawczy = Research Report ; RB/57/2006
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
19 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 18-19
The paper demonstrates useful properties of ballstep subgradient methods for convex optimization that use level controls for estimating the optimal value. Augmented with simple averaging schemes, they asymptotically find objective and constraint subgradients involved in optimality conditions. When applied to Lagrangian relaxation of convex programs, they find both primal and dual solutions, and have practicable stopping criteria. Up till now, similar results have only been known for proximal bundle methods, and for subgradient methods with divergent series stepsizes, whose convergence can be slow. Encouraging numerical results are presented for large-scale nonlinear multicommodity network flow problems.
Raport Badawczy = Research Report
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
19 paź 2021
17 wrz 2020
87
https://rcin.org.pl./publication/175194
Kiwiel, Krzysztof Larsson, Torbjörn Lindberg, Per
Kiwiel, Krzysztof
Kiwiel, Krzysztof
Kiwiel, Krzysztof Larsson, Torbjörn Lindberg, Per
Kiwiel, Krzysztof