Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Raport Badawczy = Research Report ; RB/60/2006
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
20 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 20
The paper presents a proximal bundle method for minimizing a convex function f over a convex set C. It requires evaluating f and its subgradients with a fixed but possibly unknown accuracy ε> 0. Each iteration involves solving an unconstrained proximal subproblem and projecting a certain point onto C. The method asymptotically finds points that are ε-optimal. In Lagrangian relaxation of convex programs, it allows for ε-accurate solutions of Lagrangian subproblems and finds ε-optimal primal solutions. For semidefinite programming problems, it extends the highly successful spectral bundle method to the case of inexact eigenvalue computations.
Raport Badawczy = Research Report
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
19 paź 2021
17 wrz 2020
50
https://rcin.org.pl./publication/175169
Kiwiel, Krzysztof
Kiwiel, Krzysztof Larsson, Torbjörn Lindberg, Per
Kiwiel, Krzysztof Larsson, Torbjörn Lindberg, Per
Kiwiel, Krzysztof
Kiwiel, Krzysztof