Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Raport Badawczy = Research Report ; RB/6/2005
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
19, [1] stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 18-19
The paper deals with the estimation problem of model parameter values, in tasks where overestimation implies results other than underestimation, and where losses arising from this can be described by a quadratic function with different coefficients characterizing positive and negative errors. In the approach presented, the Bayes decision rule was used, allowing to minimize potential losses. Calculation algorithms were based on the theory of statistical kernel estimators, which frees the method from distribution type. The result constitutes a complete numerical procedure enabling to effectively calculate the value of an identified parameter or - in the multidimensional case - the vector of parameters. The method is aimed at both contemporary approaches to uncertainty modeling: probabilistic and fuzzy logic. It is universal in nature and can be applied in a wide range of tasks of engineering, economy, sociology, biomedicine and other related fields.
Raport Badawczy = Research Report
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
8 paź 2020
17 wrz 2020
1
https://rcin.org.pl./publication/175126
Charytanowicz, Małgorzata Kulczycki, Piotr
Kulczycki, Piotr Waglowski, Jacek
Potrzebowski, Henryk (1943– ) Stańczak, Jarosław Sęp, Krzysztof
Kruś, Lech
Ju, Hongli Makowski, Marek Nakamori, Yoshiteru Ren, Hongtao
Chishima, Fumihiko Kamei, Hiroyuki