Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Raport Badawczy = Research Report ; RB/24/2005
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
12 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 10-12
In this paper, the influence of usage of the different color models on color image segmentation, is analyzed. A cellular neural network for removing noise and image segmentation of color aerial photographs were applied. Three color models were included and compared: RGB, HSV and HSL. In resulting images some objects like houses, roads, trees and others are distinguished. The selection of the objects is based on the color value. It has been shown that the choice of color model influences the results.
Raport Badawczy = Research Report
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
19 paź 2021
17 wrz 2020
56
https://rcin.org.pl./publication/175114
Nazwa wydania | Data |
---|---|
RB-2005-24 : Wilbik Anna : Color models in color image segmentation | 19 paź 2021 |
Krawczak, Maciej Mańczak, Kazimierz Szkatuła, Grażyna
Rojek, Izabela Studziński, Jan
Krawczak, Maciej Mańczak, Kazimierz Szkatuła, Grażyna
Studziński, Jan Szeląg, Bartosz
Lipnicka, Marta Szulc, Katarzyna Żochowski, Antoni
Lipnicka, Marta Szulc, Katarzyna Żochowski, Antoni