Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/29/2004

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

24 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 21-24

Abstrakt:

In this paper the Hopfield neural network model of associative memory that uses evolutionary approach as a learning method is analyzed. Several types of genetic algorithms will be investigated. In resulting networks quality measures (such as storage capacity, error correcting capabilities and the usage of additional knowledge) will be carefully examined. The basic criterion for algorithm’s evaluation is the storage capacity. The well-known Hebbian rule provides the capacity to be 15% of the number of the neurons. It has been shown that genetic algorithms allow us to improve this result.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:139584

Źródło:

RB-2004-29

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty