Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/3/2009

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Description:

16 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 15-16

Abstract:

In the paper, linear regression with spatial random effect was used to model geographically distributed emission inventory data. The study presented is on N2O emission assessments for municipalities of southern Norway and on activities related to emissions (proxy data). Taking advantage of spatial dimension of the emission process, the method proposed is intended to improve inventory extension beyond its earlier coverage. For this, the proxy data are used. The conditional au­toregressive model is used to account for spatial correlation between municipalities. Parameter estimation is based on the maximum likelihood method and the optimal predictor is developed. The results indicate that inclusion of a spatial dependence component lead to improvement in both representation of the observed data set and prediction.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Detailed Resource Type:

Raport

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:109553

Source:

RB-2009-03

Language:

eng

Language of abstract:

eng

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty