• Wyszukaj w całym Repozytorium
  • Piśmiennictwo i mapy
  • Archeologia
  • Baza Młynów
  • Nauki przyrodnicze

Szukaj w Repozytorium

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Piśmiennictwo i mapy

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Archeologia

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Baza Młynów

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Nauki przyrodnicze

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: Biologically inspired methods of an evolutionary algorithm control

Twórca:

Stańczak, Jarosław

Data wydania/powstania:

2001

Typ zasobu:

Tekst

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/22/2001

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

27 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 26-27

Abstrakt:

In this paper two new methods of an evolutionary algorithm control are proposed. Methods applied in the evolutionary algorithms are usually derived from nature and prefer solutions where the main role plays randomness, competition and fight among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small it causes a premature convergence to local minima. To avoid this drawback we propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. The correctness of such assumption follows from the observation that by operating on small populations of plants or animals it was possible to cultivate species of desired features without randomness, fight and competition. Two new methods of object selections are proposed: a histogram selection and a mixed selection. Also advantages of passing them into the evolutionary algorithm are shown, using examples based on scheduling and TSP.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:102575

Źródło:

RB-2001-22

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

19 paź 2021

Data dodania obiektu:

13 sty 2020

Liczba pobrań / odtworzeń:

63

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl./publication/113818

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji