Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane
Raport Badawczy = Research Report ; RB/22/2001
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
27 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 26-27
In this paper two new methods of an evolutionary algorithm control are proposed. Methods applied in the evolutionary algorithms are usually derived from nature and prefer solutions where the main role plays randomness, competition and fight among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small it causes a premature convergence to local minima. To avoid this drawback we propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. The correctness of such assumption follows from the observation that by operating on small populations of plants or animals it was possible to cultivate species of desired features without randomness, fight and competition. Two new methods of object selections are proposed: a histogram selection and a mixed selection. Also advantages of passing them into the evolutionary algorithm are shown, using examples based on scheduling and TSP.
Raport Badawczy = Research Report
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
19 paź 2021
13 sty 2020
63
https://rcin.org.pl./publication/113818
Nazwa wydania | Data |
---|---|
RB-2001-22 : Stańczak Jarosław : Biologically inspired methods of an evolutionary algorithm control | 19 paź 2021 |
Stocki, Rafał
Finklówna, Maria Spółka Nakładowa "Odrodzenie"
Flers, Robert de (1872–1927) Finklówna, Maria Spółka Nakładowa "Odrodzenie"
Posern-Zieliński, Aleksander