Publisher:

Instytut Języka Polskiego PAN

Place of publishing:

Kraków

Date on-line publ.:

2022

Type of object:

Czasopismo/Artykuł

References:

Alexandrov, M., Blanco, X., Mitrofanova O.M., & Zakharov, V. (2007). Nooj Applications for Document Clustering and Corpus Linguistics. In X. Blanco, & M.Silberztein (Eds.), Proceedings of the 2007 International NooJ Conference (pp. 6–19). Newcastle: Cambridge Scholars Publishing. https://www.cambridgescholars.com/download/sample/60082 Conditional Marker Auxiliaries, https://universaldependencies.org/pl/dep/aux-cnd.html (accessed: 28.10.2022).Conditional Mood Tagset, https://universaldependencies.org/u/feat/Mood.html (accessed: 28.10.2022).Corpus Query Language (n.d.). Sketch Engine. https://www.sketchengine.eu/documentation/corpus-query-ing/ (accessed: 28.10.2022).
Fokin, S.B. (2020). Estructura de consultas para la selección automática de formas gramaticales analíticas del tiempo futuro en lenguas eslavas. Mundo Eslavo, 19, 25–38. Gaszyńska-Magiera, M. (1998). Tryb przypuszczający w nauczaniu języka polskiego jako obcego. Acta Universitatis Lodziensis. Kształcenie Polonistyczne Cudzoziemców, 10, 51–60. GRAK, General Regionally Annotated Corpus of Ukrainian. (2017–2022). Генеральний Регіонально Анотований Корпус Української Мови, http://www.parasolcorpus.org/bonito/run.cgi/first_form (accessed: 28.10.2022). Grzegorczykowa, R., Laskowski, R., & Wróbel, H. (1999). Gramatyka współczesnego języka polskiego (t. 1). Warszawa: PWN.
HANCO. Helsinki Annotated Russian Corpus (1999–2018). ХАНКО  – Хельсинкский аннотированный корпус русского языка. http://h248.it.helsinki.fi/hanco/ (accessed 2.02.2022).
Institute of Formal and Applied Linguistics Charles University, Czech Republic Faculty of Mathematics and Physics. (2022). UDPipe 1 Models. https://ufal.mff.cuni.cz/udpipe/1/models (accessed 2.02.2022).
Jelínek, T., Stindlová, B., Rosen, A., & Hana, J. (2012). Combining manual and automatic annotation of a Learner Corpus. In P. Sojka, A. Horák, I. Kopeček, K. Pala (Eds.), Text, Speech and Dialogue  – Proceedings of the 15th International Conference. TSD 2012 (pp. 127–134). Brno: Springer Verlag.
Korpus barokowy (2013–2018). Elektroniczny korpus tekstów polskich z XVII i XVIII w. (do 1772 r.). https://korba.edu.pl/query_corpus/ (accessed: 2.02.2022).
McDonald, J. (2007). Characterizing the Errors of Data-Driven Dependency Parsing Models. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL) (pp. 122–131). Prague: Association for Computational Linguistics.
Miller, G.A. (1956). The Magical Number Seven, Plus or Minus Two. The Psychological Review, 63, 81–97.
NKJP. Narodowy Korpus Języka Polskiego (2008–2010). Poliqarp search engine for NKJP data.
Polish Newscrawl (Leipzig Corpora Collection), http://cql.corpora.uni-leipzig.de/bonito/run.cgi/first?corpname=pol_newscrawl_2011 (accessed: 2.02.2022).
Przepiórkowski, A., & Woliński, M. (2003). A flexemic tagset for Polish. ACL anthology. https://aclanthol-ogy.org/W03-2905.pdf (accessed: 28.10.2022).
Przepiórkowski, A., & Wil, J. (2011). Poliqarp Query Language. http://nkjp.pl/poliqarp/help/ense3. html#x4-50003 (accessed: 2.02.2022).
Rosen, A., Hana, J., Štindlová, B. et al. (2014). Evaluating and automating the annotation of a learner cor-pus. Lang Resources & Evaluation, 48, 65–92.
Szober, S. (2022). Nauka o języku. Dla klasy trzeciej gimnazialnej. Warszawa: Wydawnictwo M. Arcta w Warszawie.
Zaleska, M. (1999). The Irrealis in the Polish Language: A question of verbal moods, conjunctions or the modal particle by? In L. Mereu (Ed.), Boundaries of Morphology and Syntax (pp. 137–156). Roma: John Benjamins Publishing Company.
Zeman, D. (2016). Universal Annotation of Slavic Verb Forms. The Prague Bulletin of Mathematical

Relation:

Polonica

Volume:

42

Start page:

153

End page:

170

Detailed Resource Type:

Article

Format:

PDF

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:237278

Language:

eng

Language of abstract:

eng

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa-Bez utworów zależnych 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY-ND 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa-Bez utworów zależnych 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem:

Access:

Open