Sieć Natura 2000 a stan lokalnej gospodarki obszarów wiejskich Zielonych Płuc Polski – ujęcie modelowe

Dacko, Mariusz

doi:doi:10.53098/wir.2010.1.146/13

Skip to main menu
Skip to search engine
Skip to content
Skip to footer

Download

Title: Sieć Natura 2000 a stan lokalnej gospodarki obszarów wiejskich Zielonych Płuc Polski – ujęcie modelowe

Abstract:

W opracowaniu przedstawiono modele drzew regresyjnych objaśniających kształtowanie się stanu sektora rolniczego oraz aktywności ekonomicznej mieszkańców obszarów wiejskich Zielonych Płuc Polski. Prezentowane modele stanowiły próbę empirycznej weryfikacji pesymistycznych poglądów o stanie lokalnej gospodarki gmin szeroko objętych specjalną ochroną ptaków i siedlisk w ramach sieci Natura 2000 na terenach ZPP. Wyniki modeli przedstawiały proste kryteria wyodrębniania gmin o zróżnicowanym poziomie rozwoju aktywności ekonomicznej i rolnictwa. Umożliwiły także ocenę ważności wykorzystanych predyktorów, które stanowiły wyróżnione w projekcie badawczym subkomponenty rozwoju zrównoważonego. Wyniki przewidywań modeli drzew regresyjnych przedstawiono na mapach, co umożliwiło ocenę przestrzennego kształtowania się lokalnej gospodarki na obszarach ZPP.

References:

Bołtromiuk A., Kłodziński M., 2009: Konflikt sieci Natura 2000 z procesem rozwoju gminy. „Czas Morza” 3 (39).
Breiman L., Friedman J., Olshen R.A., Stone Ch. J., 1993: Classification and Regression Trees. Chapman and Hall, New York.
Dacko M., 2007: Badanie rynku mieszkań w Olsztynie z zastosowaniem metod statystycznych. Studia i materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości. „Rynek nieruchomości – analizy, modelowanie, inwestowanie” 15, 3–4.
Łapczyński M., 2003: Drzewa klasyfikacyjne w badaniach satysfakcji i lojalności klientów (http://www.statsoft.pl/czytelnia/marketing/drzewa.pdf).
Łapczyński M., 2007: Wpływ aktywności mieszkańców na poziom życia w gminach woj. małopolskiego (http://www.statsoft.pl/czytelnia/8_2007/Lapczynski05.pdf).
Manasse P., Roubini N., 2009: „Rules of thumb” for sovereign debt crises. „Journal of International Economics” 78, 2: 192–205.
Sokołowski A., 2002: Metody stosowane w Data mining. Materiały seminaryjne „Data mining – metody i przykłady”. Statsoft, Kraków.
Sroka W., Dacko M., 2010: Ocena czynników rozwoju przodujących gospodarstw rolniczych z wykorzystaniem drzew regresyjnych typu C & RT. „Zagadnienia Ekonomiki Rolnej” 2.