Inny tytuł:

Geographia Polonica Vol. 88 No. 3 (2015)

Wydawca:

IGiPZ PAN

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

24 cm

Typ obiektu:

Journal/Article

Abstrakt:

This study presents the results of an analysis of mean daily values for soil temperature measured using mercury thermometers and electronic sensors during the period 2000-2009 at the Wrocław-Swojec Observatory. Daily averages were calculated on the basis of three measurements a day made using standard devices, as well as in two ways from automatic data: from the same terms and from all 24 hours. Linear regression, frequency and significance of differences, time series analysis (i.e. autocorrelation analysis and seasonal decomposition using the additive model) were performed to determine whether a change in the method of calculating mean daily values might reduce the differences between the two methods.

Bibliografia:

1. Kajewska J., Rojek M., 2011. Wykorzystanie szeregów czasowych do oceny różnic wartości temperatury gleby mierzonej dwiema metodami. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, vol. 11, no. 4, pp. 149-160.
2. Kajewska-Szkudlarek J., Rojek M., 2013. Porównanie średniej dobowej temperatury i wilgotności powietrza mierzonych i obliczanych metodami standardową i automatyczną. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, vol. 13, no. 1, pp. 59-73.
3. Kiedrowicz M., Rokosz K., Palková Z., Valiček J., 2012. Evaluation of Water Needs of Plant Estimation Basing on Meteorological Measurements. Rocznik Ochrony Środowiska, vol. 14, pp. 123-131.
4. Lorenc H., 2006. Quality assessment of meteorological data from automatic sensors in IMGW network. Annales UMCS, vol. 61, no. 30, sectio B, pp. 256-266.
5. Łabędzki L., Roguski W., Kasperska-Wołowicz W., 2001. Ocena pomiarów meteorologicznych prowadzonych stacją automatyczną. Przegląd Naukowy Wydziału Melioracji Wodnych i Inżynierii Środowiska SGGW, vol. 21, pp. 195-201.
6. Łomotowski J., Rojek M. (eds.), 2001. Wybrane zagadnienia z zakresu pomiarów i metod opracowania danych automatycznych stacji meteorologicznych. Monografie, vol. 25, no. 428, Wrocław: Wydawnictwo AR.
7. METE M., 2008. Implementation of Automatic Weather Observing Systems (AWOS) in the mountainous areas. WMO Technical Conference on Instruments and Methods of Observations. St. Petersburg, Russian Federation, 27-29 November 2008, http://www.wmo.int/pages/prog/www/IMOP/publications/IOM- 96_TECO-2008/P2(42)_Mete_Turkey.doc [3 March 2014].
8. Szwejkowski Z., 1999. Porównanie wyników pomiarów dokonywanych za pomocą klasycznej i automatycznej stacji meteorologicznej. Folia Universitatis Agriculture Stetinensis. Agricultura, vol. 79, pp. 199-203.
9. TAM K.H., LEE B.Y., CHAN K.W., 2005. New Automatic Weather Station System in Hong Kong. Featuring One-stop Quality Assurance, Internet Technology and Renewable Energy. WMO Technical Conference on Instruments and Methods of Observations. Bucharest, Romania, 4-7 May 2005, 14 pp., http://www.hko.gov.hk/publica/reprint/r587.pdf [24 February 2014].
10. Tarkowski R., Sroczyński W., Luboń K., Wdowicz M., 2012. Wstępne wyniki testu aparatury do ciągłego pomiaru stężenia dwutlenku węgla w powietrzu glebowym na stanowisku w Szczawnicy. Rocznik Ochrony Środowiska, vol. 14, pp. 930-944.

Czasopismo/Seria/cykl:

Geographia Polonica

Tom:

88

Zeszyt:

3

Strona pocz.:

455

Strona końc.:

465

Szczegółowy typ zasobu:

Article

Format:

File size 1,6 MB ; application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:56790 ; 0016-7282 ; 10.7163/GPol.0028

Źródło:

CBGiOS. IGiPZ PAN, call nos.: Cz.2085, Cz.2173, Cz.2406 ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Creative Commons Attribution BY-ND 3.0 PL license

Zasady wykorzystania:

Copyright-protected material. [CC BY-ND 3.0 PL] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY-ND 3.0 PL license, full text available at:

Digitalizacja:

Institute of Geography and Spatial Organization of the Polish Academy of Sciences

Lokalizacja oryginału:

Central Library of Geography and Environmental Protection. Institute of Geography and Spatial Organization PAS

Dofinansowane ze środków:

European Union. European Regional Development Fund ; Programme Innovative Economy, 2010-2014, Priority Axis 2. R&D infrastructure

Dostęp:

Open