• Wyszukaj w całym Repozytorium
  • Piśmiennictwo i mapy
  • Archeologia
  • Baza Młynów
  • Nauki przyrodnicze

Szukaj w Repozytorium

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Piśmiennictwo i mapy

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Archeologia

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Baza Młynów

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Nauki przyrodnicze

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: Na drodze do wspólnej przestrzeni danych dla rolnictwa w Unii Europejskiej. Perspektywa zrównoważonego rozwoju

Twórca:

Kosior, Katarzyna ORCID

Data wydania/powstania:

2021

Typ zasobu:

Tekst

Wydawca:

Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa Polskiej Akademii Nauk

Miejsce wydania:

Warszawa

Typ obiektu:

Czasopismo/Artykuł

Abstrakt:

W lutym 2020 r. Komisja Europejska ogłosiła nową strategię w zakresie danych, w której przedstawiła innowacyjną propozycję utworzenia jednolitej europejskiej przestrzeni dla danych, składającej się z wielu sektorowych wspólnych przestrzeni danych, w tym również w sektorze rolnictwa. Oczekuje się, że wspólna przestrzeń danych rolniczych zapewniać będzie wsparcie w procesie budowy inteligentnego, innowacyjnego i zrównoważonego systemu żywnościowego „od pola do stołu”. W oparciu o analizę ramowych warunków gromadzenia i udostępniania danych rolniczych w UE oraz inicjatyw Komisji w tym zakresie artykuł miał na celu omówienie, jak oraz w jakim stopniu wspólna przestrzeń danych rolniczych będzie służyć wspieraniu zrównoważonego rozwoju środowiskowego, gospodarczego i społecznego w UE. Stwierdzono, że realizacja celów zrównoważonego rozwoju za pomocą planowanej wspólnej przestrzeni danych pozostaje wyzwaniem, szczególnie w kontekście szybkiego, ale nierównomiernego tempa transformacji cyfrowej w sektorze rolno-spożywczym w UE. Przezwyciężenie prawnych, technicznych i innych barier w udostępnianiu danych w UE nie zlikwiduje podstawowego problemu, jakim jest ograniczona reprezentatywność obecnych zasobów danych rolniczych w UE. Dlatego też konstrukcja wspólnej przestrzeni danych w rolnictwie, a także zasady dostępu do nich i ich wykorzystywania, powinny być dokładnie przemyślane. Potrzebne byłyby również konkretne oraz powiązane z danymi środki interwencji, np. w ramach WPR, zarówno w celu zmniejszenia fragmentaryczności zasobów danych rolniczych w UE, jak i w odpowiedzi na rosnące potrzeby gromadzenia oraz udostępniania prywatnych danych rolniczych, które są kluczowe dla osiągnięcia szerszych celów społecznych i zrównoważonego rozwoju.

Bibliografia:

Antle J.M. (2019). Data, economics and computational agricultural science. American Journal of Agricultural Economics, 101 (2), 365–382. DOI
Balafoutis A., Beck B., Fountas S., Vangeyte J., Wal T.V.D., Soto I., Gómez-Barbero M., Barnes A., Eory V. (2017). Precision agriculture technologies positively contributing to GHG emissions mitigation, farm productivity and economics. Sustainability, 9 (8), 1339. DOI
Beste A. (2021). Precision farming – or “The emperor’s new clothes”? Agricultural and Rural Convention – ARC2020. https://www.arc2020.eu/precision-farming-or-the-emperors-new-clothes/ (access: 26 May 2021).
Burg S. van der, Oosterkamp E., Bogaardt M.J., Regan A., Tabeau-Kowalska E., Popa E., Wattel C., Brunori G., Favelli E. (2020). Futures of farm data sharing practices. Perspectives of European farmers, researchers and agri-tech businesses. Internet of Food and Farm 2020, Report D7.4.
Burg S. van der, Wiseman L., Krkeljas J. (2020). Trust in farm data sharing: Reflections on the EU code of conduct for agricultural data sharing. Ethics and Information Technology.
Clapp J., Ruder S.-L. (2020). Precision technologies for agriculture: Digital farming, geneedited crops, and the politics of sustainability. Global Environmental Politics, 20 (3), 49–69. DOI
Dasgupta P. (2021). The Economics of Biodiversity: The Dasgupta Review. London: HM Treasury.
European Commission (2020a). A European Strategy for Data: Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. 19.2.2020, COM(2020) 66 final. Brussels: European Commission.
European Commission (2020b). Digital Economy and Society Index (DESI) 2020. Thematic chapters (pp. 18–36). Brussels: European Commission.
Expert Workshop (2020). How to build a “Common European Agricultural Data Space”, summarized in workshop report prepared by Faraldi M., Micheletti G. and Pepato C., 8.09.2020. Brussels.
Gossé J., Hoffreumon Ch., Zeebroeck N. van (2020). European Enterprise Survey on the Use of Technologies Based on Artificial Intelligence. A Study Prepared for the European Commission. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
Idel A., Beste A. (2020). The Myth of Climate Smart Agriculture – Why Less Bad Isn’t Good. Commission by Martin Häusling MEP. Version updated in April 2020. https://gesunde-erde.net/media/myth_of_climate_smart_agriculture_final.pdf (access: 26 May 2021).
IDSA [International Data Space Association] (2021). Design principles for data spaces. Position paper – version 1.0. April. Dortmund: International Data Spaces Association.
Joint Declaration (2019). Declaration of cooperation on A smart and sustainable digital future for European agriculture and rural areas signed by 26 EU Member States on 5 April 2019 in Brussels.
Jouanjean M.-A., Casalini F., Wiseman L., Gray E. (2020). Issues around data governance in the digital transformation of agriculture: The farmers’ perspective. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers, No. 146. Paris: OECD Publishing.
Kernecker M., Knierim A., Wurbs A., Kraus T., Borges F. (2020). Experience versus expectation: Farmers’ perceptions of smart farming technologies for cropping systems across Europe. Precision Agriculture, 21 (1). DOI
Kritikos M. (2017). Precision Agriculture in Europe – Legal Social and Ethical Considerations. Brussels: European Parliamentary Research Service.
Lajoie-O’Malley A., Bronson K., Burg S. van der, Klerkx L. (2020). The future(s) of digital agriculture and sustainable food systems: An analysis of high-level policy documents. Ecosystem Services, 45, 101183. DOI
Nguyen D., Paczos M. (2020). Measuring the economic value of data and cross-border data flows – A business perspective. OECD Digital Economy Papers, No. 297. Paris: OECD Publishing.
Pedersen S.M., Lind K.M. (2017). Precision agriculture – From mapping to site-specific application. In: S.M. Pedersen, K.M. Lind (eds.). Precision Agriculture: Technology and Economic Perspectives (pp. 5–12). Cham: Springer. DOI
Posadas B.B., Gilbert J.E. (2020). Regulating Big Data in agriculture. IEEE Technology and Society Magazine, September, 86–92. DOI
Sadowski J. (2019). When data is capital: Datafication, accumulation, and extraction. Big Data & Society, 6 (1), 1–12. DOI
Scholz R.W., Bartelsman E.J., Diefenbach S., Franke L., Grunwald A., Helbing D. et al. (2018). Unintended side effects of the digital transition: European scientists’ messages from a proposition-based expert round table. Sustainability, 10 (6), 2001. DOI
Schönfeld M.V., Heil R., Bittner L. (2018). Big data on a farm – Smart farming. In: T. Hoeren, B. Kolany-Raiser (eds.). Big Data in Context. Legal, Social, and Technological Insights (pp. 109–120). Cham: Springer. DOI
Soto I., Barnes A., Balafoutis A., Beck B., Sánchez B., Vangeyte J., Fountas S., Van der Val T., Eory V., Gómez-Barbero M. (2019). The Contribution of Precision Agriculture Technologies to Farm Productivity and the Mitigation of Greenhouse Gas Emissions in the EU. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
Staboulis M., Kostas A. (2020). The evolving nature of work in the agri-foodstuffs sector: The impact of precision agriculture and the necessity of acquiring new skills through lifelong learning. Social Cohesion and Development, 15 (1), 49–59. DOI
Wiseman L., Sanderson J., Zhang A., Jakku E. (2019). Farmers and their data: An examination of farmers’ reluctance to share their data through the lens of the laws impacting smart farming. NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences, 90–91. DOI

Czasopismo/Seria/cykl:

Wieś i Rolnictwo

Zeszyt:

2 (191)

Strona pocz.:

65

Strona końc.:

89

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:243689 ; doi:10.53098/wir022021/03 ; 0137-1673 (print); 2657-5213 (on-line)

Źródło:

kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

en

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem:

Digitalizacja:

Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Rozwoju Wsi i Rolnictwa PAN

Dofinansowane ze środków:

Program "Rozwój czasopism naukowych"- Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego (projekt numer RCN/SP/0473/2021/1)

Dostęp:

Otwarty

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

12 mar 2025

Data dodania obiektu:

17 sty 2025

Liczba pobrań / odtworzeń:

0

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl./publication/280802

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Obiekty Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji