- O repozytorium
- Kolekcje
- Indeksy
- Historia przeglądania
-
Repozytoria RCIN
-
INSTYTUT ARCHEOLOGII I ETNOLOGII POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT BADAŃ LITERACKICH POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT BADAWCZY LEŚNICTWA
-
INSTYTUT BIOLOGII DOŚWIADCZALNEJ IM. MARCELEGO NENCKIEGO POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT BIOLOGII SSAKÓW POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT CHEMII FIZYCZNEJ PAN
-
INSTYTUT CHEMII ORGANICZNEJ PAN
-
INSTYTUT FILOZOFII I SOCJOLOGII PAN
-
INSTYTUT GEOGRAFII I PRZESTRZENNEGO ZAGOSPODAROWANIA PAN
-
INSTYTUT HISTORII im. TADEUSZA MANTEUFFLA POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT JĘZYKA POLSKIEGO POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT MATEMATYCZNY PAN
-
INSTYTUT MEDYCYNY DOŚWIADCZALNEJ I KLINICZNEJ IM.MIROSŁAWA MOSSAKOWSKIEGO POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI PAN
-
INSTYTUT SLAWISTYKI PAN
-
SIEĆ BADAWCZA ŁUKASIEWICZ - INSTYTUT TECHNOLOGII MATERIAŁÓW ELEKTRONICZNYCH
-
MUZEUM I INSTYTUT ZOOLOGII POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
INSTYTUT BADAŃ SYSTEMOWYCH PAN
-
INSTYTUT BOTANIKI IM. WŁADYSŁAWA SZAFERA POLSKIEJ AKADEMII NAUK
-
Obiekt
Tytuł: Data Mining in Field Testing of Soil: Neural Networks Applied to RCPTU Interpretation
Inny tytuł:
41st Solid Mechanics Conference : Book of Abstract ; 41st SolMech, Warsaw, August 27-31, 2018
Współtwórca:
Wiśniewski, Krzysztof Ed. ; Burczyński, Tadeusz Ed.
Wydawca:
Institute of Fundamental Technological Research Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania:
Opis:
[23], 1-531 s., [532-538] Author Index
Typ obiektu:
Strona pocz.:
Strona końc.:
Szczegółowy typ zasobu:
Identyfikator zasobu:
Język:
Prawa:
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasady wykorzystania:
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Digitalizacja:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polskiej Akademii Nauk
Lokalizacja oryginału:
Biblioteka Instytutu Podstawowych Problemów Techniki PAN
Dofinansowane ze środków:
Dostęp:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych > Kolekcje Partnerów > Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN > Książki > Serie > Conference Proceedings - SOLMECH
- Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych > Piśmiennictwo > Książki/Rozdziały
Data ostatniej modyfikacji:
23 lut 2021
Data dodania obiektu:
23 lut 2021
Liczba pobrań / odtworzeń:
44
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://rcin.org.pl./publication/193855
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie RDFa:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Puakowski, S., 2018, Data Mining in Field Testing of Soil: Neural Networks Applied to RCPTU Interpretation | 23 lut 2021 |
Obiekty Podobne
Kourkoulis, S. K.
Sze, K. Y. Zhou, Y. X.
Allix, O.
Forest, Samuel Ask, Anna Appolaire, Benoit
Tobushi, H.
Gawin, D. Koniorczyk, M. Pesavento, F.
Molinari, J. Aghababei, R. Frérot, L. Milanese, E. Brink, T.
