Język metadanych
A hybrid approach to dimension reduction in classification
Inny tytuł:Raport Badawczy = Research Report ; RB/78/2011
Twórca:Krawczak, Maciej ; Szkatuła, Grażyna
Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:527-551 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 550-551
Abstrakt:In this paper we introduce a hybrid approach to data series classification. The approach is based on the concept of aggregated upper and lower envelopes, and the principal components here called ‘essential attributes’, generated by multilayer neural networks. The essential attributes are represented by outputs of hidden layer neurons. Next, the real valued essential attributes are nominalized and symbolic data series representation is obtained. The symbolic representation is used to generate decision rules in the IF. . .THEN. . . form for data series classification. The approach reduces the dimension of data series. The efficiency of the approach was verified by considering numerical examples.
Czasopismo/Seria/cykl:Raport Badawczy = Research Report
Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasady wykorzystania:Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Digitalizacja:Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Lokalizacja oryginału:Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Dofinansowane ze środków: Dostęp: