Język metadanych
Genetic - fuzzy approach to the boolean satisfiability problem
Inny tytuł:Raport Badawczy = Research Report ; RB/57/2001
Twórca:Pedrycz, Witold (1953– ) ; Shai, Ofer ; Succi, Giancarlo
Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:21 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 21
Temat i słowa kluczowe:Fuzzy sets ; Zbiory rozmyte ; Fuzzy functions ; Funkcja przynależności
Abstrakt:This study concerns with the Boolean satisfiability (SAT) problem and its solution in the setting of a hybrid computational intelligence environment of genetic and fuzzy computing. In this tramework, fuzzy sets realize an embedding principle meaning that original two-values (Boolean) functions under investigation are extended to their continuous counterparts resulting in the form of fuzzy (multivalued) functions. In the sequel, the satisfiability problem is reformulated for the fuzzy functions and solved using a genetic algorithm (GA). It is shown that a GA, especially its recursive version, is an efficient tool for handling multivariable SAT problems. Thorough experiments revealed that the recursive version of the GA can solve SAT problems with more than 1000 variables.
Czasopismo/Seria/cykl:Raport Badawczy = Research Report
Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Creative Commons Attribution BY 4.0 license
Zasady wykorzystania:Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -
Digitalizacja:Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences
Lokalizacja oryginału:Library of Systems Research Institute PAS
Dofinansowane ze środków: Dostęp: