Tytuł:

Interval based, non-parametric approach for resampling of fuzzy numbers

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/4/2017

Twórca:

Hryniewicz, Olgierd (1948– ) ; Romaniuk, Maciej

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2017

Opis:

59 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 44-47

Temat i słowa kluczowe:

Fuzzy numbers ; Liczby rozmyte ; Monte carlo methods ; Alpha-cuts ; Cięcia alfa ; Resampling method ; Metoda ponownego próbkowania ; Bootstrap ; Generation of fuzzy numbers ; Generowanie liczb rozmytych

Abstrakt:

This paper presents two new non-parametric methods for the simulation of bootstrap-like samples of fuzzy numbers. The generated secondary samples are based on an input set consisting of LFRNs (Left-Right Fuzzy Numbers). The proposed approaches utilize Monte Carlo method in a way, which, to some extent, resambles a bootstrap. However, contrary to the classical bootstrap approach, the discussed methods are based on alpha-cuts of fuzzy numbers, which are generated in a new non-parametric way.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Typ zasobu:

Tekst

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Źródło:

RB-2017-04

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty