Tytuł:

Zastosowanie wybranych metod uczenia maszynowego w finansach

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/57/2003

Twórca:

Krawczak, Maciej ; Mańczak, Kazimierz ; Szkatuła, Grażyna

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2003

Opis:

68 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 62-68

Temat i słowa kluczowe:

Uczenie maszynowe ; Analiza finansowa

Abstrakt:

W pracy wprowadzono do zagadnienia predykcji finansowych szeregów czasowych. Przedstawiono analizę finansowych szeregów czasowych, których źródłem są nieliniowe systemy dynamiczne, analiza których prowadzi do możliwości wykorzystania elementów chaosu deterministycznego do predykcji. Ograniczono się do zagadnień uczenia nadzorowanego, w którym tworzone są opisy klas zawierających przykłady posiadające pewne wspólne właściwości, które odróżniają je od innych klas. Zadanie uczenia maszynowego na podstawie przykładów sformułowano w postaci ciągu zadań cząstkowych, zapisanych w postaci pewnych modyfikacji zadania pokrycia. Zaproponowano metodę tworzącą reguły typu JEŻELI ... TO ... , prezentujące istniejące regularności w przykładach, z możliwością uwzględniania założenia o poprawnym opisywaniu przez tworzone reguły „większości" przykładów uczących. Ostatnią część pracy poświęcono zbiorom rozmytym zaproponowanym przez Lotfi A. Zadeha w 1965 roku jako numeryczne narzędzie do opisu niepewności, nieprecyzyjności, wieloznaczności towarzyszących nieodłącznie ludzkiej percepcji, myśleniu, mówieniu itp.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Typ zasobu:

Tekst

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Źródło:

RB-2003-57

Język:

pol

Język streszczenia:

pol

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty