Tytuł:

XV krajowa konferencja automatyki : Warszawa, 27-30 czerwca 2005. T. 2 * Roboty * Identyfikacja modelu robota za pomocą rekurencyjnych sieci neuronowych - synteza układu sterowania robota

Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/2/2005/R11P10

Twórca:

Kurek, Jerzy ; Wildner, Cezary

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2005

Opis:

[3], 283-288 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 287-288

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

Matematyczny model robota jest dobrze znany np. w postaci równań Lagrange' a-Eulera. Parametry fizyczne robota wykorzystywane w modelu matematycznym są jednak trudne do wyznaczenia w sposób analityczny dla rzeczywistego robota (momenty inercyjne, masy, wymiary członów itd.). W pracy przedstawiono wyniki otrzymane przy aproksymacji nieliniowych funkcji modelu robota za pomocą sieci neuronowych bez demontażu robota. Przedstawiono także wyniki uzyskane w czasie syntezy układu sterowania robota zgodnie z algorytmem Iteracyjnie Uczącego się Sterowania (IUS) na podstawie wyznaczonego neuronowego modelu robota.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Typ zasobu:

Tekst

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Źródło:

KS-2005-02-R11P10

Język:

pol

Język streszczenia:

pol

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty