Title:

Modern approaches in fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets, generalized nets and related topics. Volume II: Applications * Generalized net model of slow learning algorithm of unsupervised art2 neural network

Subtitle:

Książka = Book ; KS/3/2014/T2R05

Creator:

Petkov, Todor ; Sotirov, Sotir

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Date issued/created:

2014

Description:

[3], 61-70 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 70

Type of object:

Książka/Rozdział

Abstract:

This paper describes the slow learning algorithm of unsupervised adaptive resonance theory ART2 neural network. At first, the algorithm is presented step by step with formulas, and it is shown how an individual vector affects the network. At the end of the process, we have a learned network with stable recognition clusters according to the vectors. The process of the learning algorithm is presented by a generalized net model.

Relation:

Książka = Book

Resource type:

Tekst

Detailed Resource Type:

Książka

Source:

KS-2014-03-T2R05

Language:

eng

Language of abstract:

eng

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty