Tytuł:

XV Krajowa Konferencja Automatyki : Warszawa, 27-30 czerwca 2005. t. 3 * Sztuczna inteligencja * Niepewność modeli sztucznej inteligencji w układach diagnostyki procesów (referat problemowy)

Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/3/2005/R14P01

Twórca:

Korbicz, Józef. Autor

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2005

Opis:

[4], 3-10 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 9-10

Typ obiektu:

Book/Chapter

Abstrakt:

W danej pracy omawia się problemy niepewności modeli sztucznej inteligencji w układach diagnostyki. W szczególności rozpatruje się niepewność modeli neuronowych typu GMDH oraz rozmyto-neronowych typu Takagi-Sugeno. W badaniach wykorzystano metodę ograniczonych wartości błędów do estymacji parametrów analizowanych modeli. Pokazano, że wyznaczone przedziały ufności sygnałów wyjściowych modeli można zastosować do określenia adaptacyjnych progów decyzyjnych, w sensie przedziału ufności sygnału re~iduum. Załączony na końcu pracy przykład odpornego układu diagnostyki dla silnika prądu stałego ilustruje możliwości wykorzystania niepewnego modelu rozmyto-neuronowego.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Typ zasobu:

Text

Szczegółowy typ zasobu:

Book

Źródło:

KS-2005-03-R14P01

Język:

pol

Język streszczenia:

pol

Prawa:

Creative Commons Attribution BY 4.0 license

Zasady wykorzystania:

Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -

Digitalizacja:

Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences

Lokalizacja oryginału:

Library of Systems Research Institute PAS

Dofinansowane ze środków:

Operational Program Digital Poland, 2014-2020, Measure 2.3: Digital accessibility and usefulness of public sector information; funds from the European Regional Development Fund and national co-financing from the state budget.

Dostęp:

Open