Metadata language
Książka = Book ; KS/3/2005/R14P01
Creator: Publisher:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Place of publishing: Date issued/created: Description:[4], 3-10 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 9-10
Type of object: Abstract:W danej pracy omawia się problemy niepewności modeli sztucznej inteligencji w układach diagnostyki. W szczególności rozpatruje się niepewność modeli neuronowych typu GMDH oraz rozmyto-neronowych typu Takagi-Sugeno. W badaniach wykorzystano metodę ograniczonych wartości błędów do estymacji parametrów analizowanych modeli. Pokazano, że wyznaczone przedziały ufności sygnałów wyjściowych modeli można zastosować do określenia adaptacyjnych progów decyzyjnych, w sensie przedziału ufności sygnału re~iduum. Załączony na końcu pracy przykład odpornego układu diagnostyki dla silnika prądu stałego ilustruje możliwości wykorzystania niepewnego modelu rozmyto-neuronowego.
Relation: Resource type: Detailed Resource Type: Source: Language: Language of abstract: Rights:Creative Commons Attribution BY 4.0 license
Terms of use:Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -
Digitizing institution:Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences
Original in:Library of Systems Research Institute PAS
Projects co-financed by: Access:This content is hosted outside the digital library.
Click the link below to view the content.
https://www.ibspan.waw.pl/~alex/OZwRCIN/WA777_0_KS-2005-03-R14P01_XV Krajowa Konferencja Automatyki : Warszawa, 27-30 czerwca 2005. t. 3 * Sztuczna inteligencja * Niepewność modeli sztucznej inteligencji w układach diagnostyki procesów (referat problemowy)_content.pdf