Title:

Podział niejednorodnych zbiorów danych na podzbiory jednorodne z wykorzystaniem cech najbardziej informatywnych

Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/75/2007

Creator:

Bereziński, Mirosław ; Inkielman, Michał (1937– ) ; Wagner, Dariusz W.

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Date issued/created:

2007

Description:

32 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 29-31

Subject and Keywords:

Model matematyczny ; Entropia ; Proces edukacyjny ; Ewaluacja ; Analiza danych wielowymiarowych ; Informatywność cech ; Ilość informacji

Abstract:

W pracy zaproponowano ogólną, unormowaną miarę stopnia informatywności cechy i pokazano, że istniejące dotychczas miary są jej szczególnymi przypadkami. Szczegółowo rozpatrzono różne miary informatywności oparte na pojęciu ilości informacji w sensie Shannona. Przedstawiono metodę identyfikacji podzbioru cech najbardziej informatywnych spośród z góry ustalonego zbioru cech. Zaproponowano metodę dekompozycji niejednorodnej zbiorowości na części jednorodne w oparciu o zespół cech najbardziej informatywnych.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Resource type:

Text

Detailed Resource Type:

Report

Source:

RB-2007-75

Language:

pol

Language of abstract:

pol

Rights:

Creative Commons Attribution BY 4.0 license

Terms of use:

Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -

Digitizing institution:

Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences

Original in:

Library of Systems Research Institute PAS

Projects co-financed by:

Operational Program Digital Poland, 2014-2020, Measure 2.3: Digital accessibility and usefulness of public sector information; funds from the European Regional Development Fund and national co-financing from the state budget.

Access:

Open