Język metadanych
Color models in color image segmentation
Inny tytuł:Raport Badawczy = Research Report ; RB/24/2005
Twórca: Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:12 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 10-12
Temat i słowa kluczowe:Sieci neuronowe ; Color models in color image segmentation ; Color image processing ; Cellular neural networks ; Modele barw w algorytmach segmentacji obrazów barwnych ; Przetwarzanie obrazów barwnych ; Segmentacja obrazów barwnych ; Modele barw
Abstrakt:In this paper, the influence of usage of the different color models on color image segmentation, is analyzed. A cellular neural network for removing noise and image segmentation of color aerial photographs were applied. Three color models were included and compared: RGB, HSV and HSL. In resulting images some objects like houses, roads, trees and others are distinguished. The selection of the objects is based on the color value. It has been shown that the choice of color model influences the results.
Czasopismo/Seria/cykl:Raport Badawczy = Research Report
Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasady wykorzystania:Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Digitalizacja:Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Lokalizacja oryginału:Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Dofinansowane ze środków: Dostęp: