Tytuł:

Applying neuro-intuitionistic-fuzzy classifier for intelligent decision support in medical diagnosis

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/60/2002

Twórca:

Grądzki, Piotr : Autor

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2002

Opis:

[10] stron ; 21 cm ; Bibliografia s. [9-10]

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Temat i słowa kluczowe:

Intuicjonistyczne zbiory rozmyte ; Intuitionistic fuzzy sets ; Medical diagnosis ; Diagnoza medyczna ; Fuzzy rule-based classification ; Neuro-intuitionistic fuzzy classifier ; Intelligent decision support systems ; Inteligentne systemy wspomagania decyzji

Abstrakt:

The paper presents the Neuro-Intuitionistic-Fuzzy Classifier as a theoretical tool for building intelligent decision support systems in medical diagnosis. The proposed approach combines two main methodologies: artificial neural networks and intuitionistic fuzzy sets. The paper briefly presents the structure of the proposed system, and an algorithm for designing it. The proposed solution has beed successfully implemented and applied for solving the real-life decision-making problem from the medical domain: diagnosis of diabetes in Pima Indians female population.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Typ zasobu:

Tekst

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Źródło:

RB-2002-60

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty