Title:

Applying neuro-intuitionistic-fuzzy classifier for intelligent decision support in medical diagnosis

Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/60/2002

Creator:

Grądzki, Piotr : Autor

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Date issued/created:

2002

Description:

[10] stron ; 21 cm ; Bibliografia s. [9-10]

Type of object:

Książka/Rozdział

Subject and Keywords:

Intuicjonistyczne zbiory rozmyte ; Intuitionistic fuzzy sets ; Medical diagnosis ; Diagnoza medyczna ; Fuzzy rule-based classification ; Neuro-intuitionistic fuzzy classifier ; Intelligent decision support systems ; Inteligentne systemy wspomagania decyzji

Abstract:

The paper presents the Neuro-Intuitionistic-Fuzzy Classifier as a theoretical tool for building intelligent decision support systems in medical diagnosis. The proposed approach combines two main methodologies: artificial neural networks and intuitionistic fuzzy sets. The paper briefly presents the structure of the proposed system, and an algorithm for designing it. The proposed solution has beed successfully implemented and applied for solving the real-life decision-making problem from the medical domain: diagnosis of diabetes in Pima Indians female population.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Resource type:

Tekst

Detailed Resource Type:

Raport

Source:

RB-2002-60

Language:

eng

Language of abstract:

eng

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty