Tytuł:

Improving Resolution of Spatial Inventory with a Statistical Inference Approach

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/20/2011

Twórca:

Horabik-Pyzel, Joanna ; Nahorski, Zbigniew (1945– )

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2011

Opis:

18 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 17-18

Temat i słowa kluczowe:

Metody dezagregacji ; Disaggregation methods ; Spatial inventory of emissions ; Statistical modelling ; Przestrzenny spis emisji ; Modelowanie statystyczne

Abstrakt:

This paper presents a novel approach for allocation of spatially correlated data, such as emission inventories, to finer spatial scales, conditional on covariate information observable in a fine grid. Spatial dependence is modelled with the conditional autoregressive structure introduced into a linear model as a random effect. The maximum likelihood approach to inference is employed, and the optimal predictors are developed to assess missing values in a fine grid. An example of ammonia emission inventory is used to illustrate potential usefulness of the proposed technique.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Typ zasobu:

Tekst

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Źródło:

RB-2011-20

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty