Title:

Uczenie komparatorów obiektów złożonych

Subtitle:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/52/2016

Creator:

Sosnowski, Łukasz

Publisher:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Place of publishing:

Warszawa

Date issued/created:

2016

Description:

[15] stron ; 21 cm ; Bibliografia s. [14-15]

Subject and Keywords:

Uczenie maszynowe ; Podobieństwo ; Komparator obiektów złożonych ; Rozpoznawanie i identyfikacja obiektów ; Samoorganizacja zbioru obiektów

Abstract:

Artykuł przedstawia zagadnienie uczenia zbioru referencyjnego dla zadanego komparatora obiektów złożonych. Metoda jest rozszerzalna na całą sieć komparatorów. Artykuł zawiera rownież kompendium wiedzy o teorii komparatorów obiektów złożonych. Uczenie zbioru jest metodą bazującą na samoorganizacji i dzięki jej wprowadzeniu teoria komparatorów w pełni zalicza się do metod sztucznej inteligencji, używanych do rozpoznawania i identyfikacji obiektów złożonych.

Relation:

Raport Badawczy = Research Report

Resource type:

Tekst

Detailed Resource Type:

Raport

Source:

RB-2016-52

Language:

pol

Language of abstract:

pol

Rights:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Terms of use:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitizing institution:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Original in:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Projects co-financed by:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Access:

Otwarty